卫星图，这个来自太空的视角，为我们揭示了地球上的许多奇观。它们不仅是城市发展的见证，也是自然界的鬼斧神工。今天，就让我们一同从城市夜景到自然风光，探索地球的每一角落。
城市之光：繁华与变迁
1. 纽约市——不夜城的心跳
纽约市，这座国际大都市，其夜景无疑是地球上最为璀璨的。从曼哈顿的摩天大楼到布鲁克林大桥的灯火，每一处都映射出城市的繁华与活力。
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
import geoplot as gplt
# 加载纽约市的地理数据
ny = gpd.read_file('nyc_geodata.shp')
# 创建地图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 8))
gplt.plot(ny, ax=ax, color='black')
gplt.choropleth(ny, ax=ax, cmap='Oranges', legend=True, legend_kwds={'label': '人口密度'})
plt.title('纽约市卫星图')
plt.show()
2. 东京——亚洲的璀璨明珠
东京，作为日本的首都，其夜景同样令人惊叹。密集的高楼大厦和霓虹灯牌构成了这座城市独特的夜景。
import geopandas as gpd
import geoplot as gplt
# 加载东京的地理数据
tokyo = gpd.read_file('tokyo_geodata.shp')
# 创建地图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 8))
gplt.plot(tokyo, ax=ax, color='black')
gplt.choropleth(tokyo, ax=ax, cmap='Oranges', legend=True, legend_kwds={'label': '人口密度'})
plt.title('东京卫星图')
plt.show()
自然奇观：大自然的鬼斧神工
1. 冰川奇观：南极大陆
南极大陆，这个地球上最寒冷的地方，其冰川的壮丽景色令人叹为观止。
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
import geoplot as gplt
# 加载南极大陆的地理数据
antarctica = gpd.read_file('antarctica_geodata.shp')
# 创建地图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 8))
gplt.plot(antarctica, ax=ax, color='blue')
gplt.choropleth(antarctica, ax=ax, cmap='Blues', legend=True, legend_kwds={'label': '冰川覆盖面积'})
plt.title('南极大陆卫星图')
plt.show()
2. 澳大利亚大堡礁——珊瑚礁的海洋世界
澳大利亚大堡礁，这个世界上最大的珊瑚礁群，其绚丽多彩的珊瑚礁和丰富的海洋生物令人陶醉。
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
import geoplot as gplt
# 加载澳大利亚大堡礁的地理数据
reef = gpd.read_file('reef_geodata.shp')
# 创建地图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 8))
gplt.plot(reef, ax=ax, color='black')
gplt.choropleth(reef, ax=ax, cmap='Blues', legend=True, legend_kwds={'label': '珊瑚礁面积'})
plt.title('澳大利亚大堡礁卫星图')
plt.show()
结语
通过卫星图，我们可以更加直观地了解地球上的各种奇观。无论是城市夜景还是自然风光，它们都展示了地球的美丽与神秘。让我们珍惜这个星球，共同守护它的美好。